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工业物联网的十大解决方案分享


    (文章转自:物联网之家

 

1、预测性维护

预测性维护是避免制造和生产线停机的有效解决方案。借助智能传感器,现在可以持续监测机器,并在系统完全停机之前检测到关键问题。

可以计算和实施性能改进,这就是为什么维护工程师可以在不影响日常任务的情况下有效分析数据,并计划定期维护的原因所在。

2、智能机器人

人机界面设计概念可以帮助降低操作的复杂性并可以提高生产力。可以对机器人进行编程以执行复杂的任务,并且如果将其嵌入高端传感器,它还可以进行实时分析。

智能机器人技术还可确保生产线上工具和材料的顺利搬运。由于其精确的准确性和效率,许多支持工业物联网的工厂正在开发智能机器人系统。

3、智能物流管理

物流是许多行业中最重要的领域之一。这就是为什么该领域需要不断改进以支持其不断增长的需求的原因。工业物联网中的智能传感器是许多复杂物流业务和高效货物管理的完美解决方案。

无人机等先进技术提供了更好的效率、可访问性、速度,并且需要更少的人力。像亚马逊这样的零售业巨头正在使用这种工业物联网技术向其客户交付商品。

在航空工业中,智能传感器会持续监测飞机的机械设备,实时收集数据并将其发送给飞机制造商。

4、工业自动化

工业物联网最重要和最常见的应用之一是工业自动化。工具和机器的自动化使公司可以对其下一个流程进行监控和改进,从而有效地进行操作。

工业自动化提高了准确性、效率,减少了生产中的错误,易于控制,并且可以通过应用程序轻松访问。(来源物联之家网)与人类相比,机器可以在恶劣的环境中工作。机器和工具的自动化减少了人力需求,特别是对于繁琐的任务。

互联工厂的概念也是一种工业自动化。该概念包括机器、工具和服务器等主要组件,它们都将连接在一个网络中,以便于管理和访问。

通过使用工业物联网解决方案,可以远程完成流程概述、监测停机时间、库存状态检查、运输、计划维护以及特定流程的停止或暂停,以进行进一步分析。

5、用于产品优化的软件集成

物联网中最重要的组成部分之一是智能分析解决方案,它进一步增强了任何系统改进和优化的可能性。

对数据的详细分析以及对行为的随时间了解,可以更好地制定用于产品优化的流程改进策略。在此之前,海量数据的分析是困难的、不准确且费时的。

6、智能工具和可穿戴设备的集成

工业物联网解决方案之一是将智能传感器集成到工具、机器和可穿戴设备上。这使员工能够以更高的准确性和效率执行任务。智能眼镜等可穿戴设备有助于员工减少错误并提高安全性,尤其是在危险的工作环境中。

智能可穿戴设备可以在紧急情况下向员工发出即时警告信息。它还可以持续监测每个人的健康状况,如果不适合某项特定任务,则可以提供反馈。

7、能源管理

工业物联网为各行业的能源管理提供了更好的解决方案。越来越多的公司正在适应这一趋势,以支持可持续的制造和生产。这是一种有效的节能方法,同时有助于提高产量。此外,它也是帮助节约能源和保护环境的一项伟大举措。

8、提高质量和安全

安全和产品质量是不同行业的共同问题。但是由于在制造业中引入了物联网,因此可以提高产品质量和安全性,同时,还减少了生产时间。

通过对每个生产阶段的持续监控和分析,使产品质量得以提高。此外,工业物联网通过改进流程步骤来确保更好的产品质量。

9、自主汽车

工业物联网使自主汽车能够在企业场所内提供货物和物流管理。

这类车辆配备了智能传感器,可使用GPS和无线技术检测位置数据。这也是提高交付效率的解决方案。

10、智能包装管理

包装管理可能是一项繁琐的工作,但如果与工业物联网集成,可以给生产团队和单位带来很多的便利和效率。智能传感器可以监控包装的每个阶段,并实时提供更新。还可以检测振动、大气条件(例如温度和湿度),并在存储或运输过程中出现问题时及时提供反馈。



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