菏马智造

您好! 欢迎来到菏马智造

登录| 注册

4008-758-718

机器视觉检测技术发展趋势分析

2020-12-21
来源:菏马智造
浏览数:404
添加收藏

在现代化生产中,由于机器视觉检测技术能够最大程度的提高产品质量、降低成本,近年来一直被广泛用于各类工业检测项目上。而随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进,对检测手段、检测速度和精度提出了更高要求,也使得机器视觉检测技术在各行业建功无数,发展势头强劲。那么,今天我们就来细数下机器视觉检测发展的几个历程和趋势。


1、初级视觉理论:主要针对光学成像的逆问题,是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程组成。这里各过程的输入数据及计算目的都是能够明确描述的,如边缘检测、立体匹配、由运动恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像过程中,三维信息有很多损失,从而导致病态问题产生,因此加强对初级视觉过程及其约束条件的研究就显得格外重要,其主要针对3D重建。


2、主动视觉理论:主动视觉指观察者以确定或不定方式运动跟踪目标、感知对象的技术方法。在主动视觉中,观察者和目标物体也可同时运动,观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了附加条件,重要研究方向为目标跟踪,导弹拦截等。


3、视觉信息融合:将多种视觉信息相互融合,有可能突破单一视觉信息获取的局限性,达到利用理想环境下静止和瞬间的视觉信息获取,达到认识复杂客观世界的要求,主要研究领域为图像信息融合。


4、三维场景重建:目前对三维场景的恢复理论和算法局限于对景物“可视”部分,属于2.5维信息表达,仅提供物体可见轮廓以内的三维信息。恢复景物表面可见与不可见部分的完整信息,是一个复杂但也急待解决的理论难题。


5、算法性能评价:机器视觉研究关注任务可否进行或能否完成,缺乏对算法和系统方法性能质量的刻化和评价。在实际应用中,效率和性能十分重要,否则算法和系统无法走出实验室,因此,算法性能评价的建立必不可少。


6、视觉并行计算:视觉实时计算还有许多理论、算法和技术上的问题。视觉并行计算结构发展趋势是在越来越大的结构中采用越来越小的处理单元,其发展方向是由基本逻辑运算处理单元组成庞大的处理网络系统。


8、通用视觉信息系统:能完成各种视觉任务的通用视觉信息系统,即建立类比于人类视觉系统功能的机器视觉系统,通过建立专用视觉系统平台,逐渐发展到完善的通用视觉系统,如视觉平台,高度智能化的视觉机器人等。


可预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,机器视觉检测技术将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

关键词: 机器视觉 视觉检测
发表评论
文明上网理性发言,请遵守新闻评论服务协议
全部评论
0条评论
推荐文章
相比于国外的智能制造,我国起步较晚。在1990年4月,日本就已倡导“智能制造系统IMS”国际合作研究计划,当时的许多国家都参加了这个项目。而国内直到近些年因为制造业转型的原因,才开始重视起智能制造的布局。在2015年,我国正式开始布局智能制造,工业和信息化部在2015年公布的智能制造试点示范项目名单,共有46个项目入围,分布在21个省,覆盖了38个行业,涉及6个类别,覆盖面广,示范性强。
目前,福特公司使用了两台波士顿公司的智能机器人来进行工厂扫描,这两台机器人分别为Spot和Fluffy。波士顿动力公司进来推出了新的租赁计划,为有需要的客户提供机器人服务。而这次为福特公司进行的就是机器人服务目的则是为了对工厂进行数字化3D扫描,利用机器人使得这项工作更加节省成本和时间。
近年来,3D打印技术在我国的市场应用不断深化,无论是新兴科技产业还是传统制造业,3D打印技术都在其中扮演着重要角色。
0.210896s