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GPT-3:人工智能超新星

2020-07-31
来源:环球自动化网
浏览数:378
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近日,埃隆马斯克接受了《纽约时报》的采访,在采访中他向外界发出警告,未来五年内人工智能就可能有机会超越人类,人工智能带来的压力已经迫在眉睫。他表示,在目前市面上所有的人工智能项目中,谷歌的DeepMind人工智能项目最让他感到担忧,这是因为DeepMind人工智能的目的是为了在游戏中战胜人类,这与80年代的电影《战争游戏》背景十分相像,有可能导致DeepMind将发动战争视为游戏的一种,从而对人类实行打击。


当然,埃隆马斯克的担心不无道理。不过,说到人工智能,马斯克旗下公司的GPT-3作为人工智能中排名前列的项目,其先进程度也不比DeepMind落后多少,甚至于其在取代人类这一领域走得比DeepMind更加远。


GPT-3作为人工智能领域一颗冉冉升起的新星,外界对它的关注度绝不会亚于当年打遍围棋界无敌手的“阿尔法狗”,甚至于有媒体将其称为 「继区块链技术之后又一个轰动全球的现象级新技术」。这个人工智能到底有多先进呢,首先,我们先来了解一下它。


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GPT-3是什么


GPT 是Generative Pre-training Transformer 的简称,是一个由 Alec Radford 编写的语言模型,由人工智能实验OPENAI在2018年发布。与其他语言模型不同的是,它通过两个神经网络相互竞争训练完善的生成式语言模型,通过不断收集和阅读不同长度的书面材料和书籍来进行训练,这使得GPT能够以此获取世界知识并处理长程依赖关系。


而GPT的升级版GPT-2在2019年发布,同样是一个无监督的转化语言模型,不同的是它进行训练的模型更加庞大,是在大小达到40GB,数量为800万份的文本中训练出来的。但出于对GPT-2对网络社交媒体信息真实性的影响,埃隆·马斯克并没有选择发表这个语言模型。


直到2020年5月,OpenAI发布了GPT-3,一个更加庞大先进和智能的语言模型。对比起GPT-2,GPT-3有着质的飞跃。这个模型包含了1750亿个参数,比GPT-2的15亿个参数整整多了两个数量级,并且使用惊人的45TB数据来完成预训练,它也成为了人类历史上有史以来创建的最大语言模型。因为它的参数模型十分庞大,因此也更加智能,可以完成许多其他模型无法完成的事情。


取代人类


GPT-3使用了上千亿个互联网上的单词进行学历,从而掌握了CSS、JSX、Python等任何一种编程语言并且还能够理解人类语言。


因此,通过使用GPT-3,无代码编程和AutoML距离可实现越来越近。


GPT-3开发的自动邮件回复工具,能够在只输入几个简短单词的情况生成一篇语言流畅的回复。


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用GPT3做了个简单的页面生成器,只需要输入“给我一个长得像西瓜的按钮”,GPT3按照他所理解的,输出一个外绿内红的按钮。


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它还能进行自动化编码,输入你需要实现的功能,很快GPT-3就输出了模型的完整代码。


甚至于它还能应用在财务方面,进行自动化财务管理。


滑铁卢大学的计算机学生 Yash Dani 利用GPT-3开发了一个自动化的资产负债表。输入“我今天购买食品花费了500美元”、“后三个月的房租提前给了900美元”这样的自然语言,程序就会自动修改资产负债表上相应的项目数值。


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不过虽然GPT-3已经能够完成这么多事情,但它距离形成真正的人工智能还有非常长的路要走,上述工作都是 GPT-3 拥有生成式语言模型的基础上完成的,GPT-3现在仅仅是个语言工具,它没办法感知和理解自己所完成的语言和工作。


「OpenAI」首席执行官山姆·奥特曼在推特网上这样表示:「GPT-3受到了过度的宣传。它仍然存在严重的弱点,有时还会犯非常愚蠢的错误。」


(环球自动化网综合)


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